AI融入日常運作-從工具走向基礎設施

• 數位金融

撰文／陳玉鳳　圖片提供／達志影像

AI融入日常運作~從工具走向基礎設施

AI in Everyday Operations

在許多人的印象中，人工智慧（AI）仍帶有強烈的科技色彩，彷彿是一項需要刻意接觸、專門學習的新工具。然而，隨著各種數位服務不斷演進，AI其實已逐漸成為支撐日常運作的重要條件，就像電力、網路或雲端服務一樣，存在於各種生活與工作情境之中。

智慧技術走入日常生活

打開手機，音樂App自動推薦符合喜好的歌單；中午訂外送時，外送平台推送常點的餐廳選項；到了晚上放鬆時，影音平台又剛好出現一部符合興趣的新劇。這些看似理所當然的日常體驗，其實背後多半仰賴AI技術的運作。

透過資料分析與演算法運算，AI能快速理解使用者偏好，進而提供更精準的內容與服務。也因此，AI不再只是實驗室中的前瞻科技，而是逐漸融入生活與產業運作之中。當智慧推薦、語音助理與自動化服務成為日常，人們往往沒有察覺技術本身的存在，卻持續享受其帶來的便利與效率。

以搜尋服務為例，過去人們需要輸入關鍵字、逐一瀏覽網站，從多個來源整理答案。如今，演算法已能在短時間內彙整大量資訊，直接提供整理後的結果。 類似的情況也出現在辦公軟體與企業系統，包括文件整理、資料分析與會議準備等工作，逐漸由AI協助完成，使許多工作者得以節省時間並專注於更具價值的任務。

AI開啟金融服務新模式

AI的導入也讓金融服務出現新可能。例如：玉山銀行運用AI建立「財力評估模型」（Proxy Income Model），嘗試解決金融機構長期面臨的一項難題：如何評估沒有固定薪資證明的借款人。隨著工作型態愈來愈多元，網紅、家教、平台接案者與創業青年等非典型工作者逐漸增加。這些族群雖有穩定收入，卻往往缺乏傳統薪資轉帳紀錄或扣繳憑單。

玉山銀行觀察發現，近年這類申請案件已占整體信貸申請的3至4成，若仍完全依賴傳統審核制度，可能使許多潛在優質客戶被排除在金融服務之外。為了突破無薪資證明的限制，玉山銀行導入AI進行行為與特徵分析。即便沒有薪資單，申請人在日常生活留下的數據，例如職業類型、居住狀況、交通工具、消費頻率與既有負債等資訊，都可成為信用評估的重要參考。

AI模型透過比對銀行內部歷史資料、主計總處的產業薪資統計，以及同類型客群的還款紀錄，自數千項細微特徵建立分類模型。透過這樣的方式，銀行得以更科學化地推估借款人的收入水準與償債能力。玉山金控科技長張智星指出，AI的重要價值，在於將過去依賴經驗判斷的審核流程，轉化為可驗證的數據模型。這樣的做法不僅降低人為判斷的主觀風險，也讓銀行能更有效理解新世代客群。

值得一提的是，這項案例後來成為金管會金融科技監理沙盒的重要實驗指標，最終促使主管機關調整政策，正式開放銀行可透過模型推估收入作為財力證明，使普惠金融（Financial Inclusion）能觸及更多過去難以取得金融服務的族群。

不同於傳統AI聊天機器人僅能基於輸入產生單一回應，AI Agent 具備自主決策、規劃與執行能力。

智慧工廠重塑製造流程

在製造業領域，AI扮演著重新定義生產邏輯的角色。三星電子近期提出一項重要願景，預計在2030年前將全球生產基地升級為AI自主工廠，讓製造系統從傳統自動化邁向更高程度的自主運作。數位孿生技術與AI代理系統為此次轉型的重要核心。其中，AI系統可即時監控品質管理、生產進度與物流安排，扮演數位調度員的角色，一旦產線出現波動，系統便能迅速分析資料並調整生產計畫，以確保整體效率維持穩定。

在安全管理方面，三星也計畫導入環境安全機器人執行巡檢，負責處理高風險作業。這些機器人能提前偵測潛在危險，協助建立更安全的作業環境，降低事故發生的機率。

三星生產技術研究院院長Lee Young-soo指出，製造業創新的關鍵，在於讓AI能理解工廠現場複雜的情境。為確保系統在大規模部署時仍能保持穩定，三星同時建立AI治理架構，強化安全與信任機制。隨著AI逐步融入工廠決策與管理流程，現代製造系統的運作方式也正在被重新定義。

企業營運邁向智慧協作

AI的應用也落實於企業管理與營運決策。以紡織龍頭遠東新世紀（遠東新）為例，其行政總部藉由自主研發的AIFE平台，能依據業務需求快速整合各類資料與應用模組。再加上六大AI Agent（AI代理）協助運作，大幅提升整體決策效率與優化作業流程。

遠東新在全球市場約有800家客戶，過去要管理客戶的信用狀況，必須依賴人工蒐集與整理分散在財報、新聞與重大訊息公告等多種來源的繁雜資訊。如今透過AI代理系統，平台能自動監測異常並主動推播警示，使風險揭露延遲時間減少約40％。這種由事後補救轉向事前監督的模式，使員工不再被大量資料淹沒，得以將精力集中於策略規劃與決策判斷。

此外，在跨國營運環境中，時差與語言差異常常成為管理上的挑戰。遠東新的AI代理系統可全天候監測營運狀況，例如當美國廠區在台灣深夜收到疑似詐騙郵件時，AI便能依照既定SOP即時啟動確認程序，再搭配AI同聲傳譯功能，使跨國團隊的溝通更加順暢，逐步實現接近零時差的協作模式。遠東新在全員共同推動AI應用的共識下，極佳地示範了傳統製造企業邁向智慧企業的可能性。

在製造業領域，AI扮演著重新定義生產邏輯的角色。

AI代理改寫購物模式

AI的影響同樣延伸至民生領域，而一般民眾最有感的改變之一，就是購物決策開始受到AI推薦與搜尋工具的影響。根據Adobe Analytics統計，2025年黑色星期五期間，由AI工具導流至電商平台的流量年增率高達805％，並帶動全球約142億美元的銷售額，且透過AI導入的訪客，其購物轉換率較一般訪客高出38％，顯示在AI協助搜尋與推薦下，消費者更容易完成購買。

這樣的變化在年輕族群尤為明顯。調查指出，在18至24歲的消費者中，接近8成曾向AI詢問購物建議，例如請AI比較產品、推薦品牌或整理商品評價。整體來看，隨著AI逐漸成為資訊搜尋與決策輔助工具，消費行為也逐步從自行搜尋，轉向與AI共同完成選擇。

更值得注意的是，AI在購物領域的角色正在升級。系統不僅能提供建議，也開始參與實際交易流程。以ChatGPT為例，使用者能在對話中完成商品搜尋、整理資訊並將商品加入購物車，未來甚至可能在同一視窗內完成整筆交易。面對這股趨勢，Google也透過生態系整合提出回應。2026年初推出的UCP（通用商務協定），讓AI代理、零售平台與支付系統之間能以共同標準互通。

過去消費者在AI查詢商品後，仍需跳轉不同網站完成交易；未來AI可直接連結Shopify、Target或Walmart等平台完成下單，大幅縮短購物流程。隨著愈來愈多企業投入AI代理購物布局，McKinsey & Company預估，至2030年全球可能有約5兆美元的交易由AI代理完成。

當AI逐漸融入各類服務，人類的生活面貌將與過往截然不同。對企業而言，AI帶來的是效率與決策模式的轉變；對個人而言，則是更便利、更智慧的生活體驗。毫無疑問地，隨著技術持續進展，AI正逐步成為支撐社會與產業運作的重要基礎。

AI的影響同樣延伸至民生領域，一般民眾的購物決策開始受到AI推薦與搜尋工具的影響。