財報解析
觀察本次輝達財報結果,整體而言,上季財報表現相當亮眼,即使市場對輝達之營收預期已在近期持續上調,然輝達上季繳出之營收仍然擊敗預期,其中
資料中心營收突破300億美元(下同),為主要營收貢獻及優於預期項目,顯示持續強勁之AI晶片需求。

▲輝達總營收/資料中心營收及毛利率走勢
Source:Bloomberg (2024/11/21),玉山整理
然而在財測部分,本季輝達營收預估為375億,僅略優於市場預期之371億,財測未能驚艷市場主要原因為Hopper及Blackwell架構晶片之供應速度仍然無法追上需求,導致其財測相對保守,亦促盤後一度下跌5%,然而後續電話會議中財務長及執行長黃仁勳皆重申目前AI晶片需求「令人震驚」之下,股價跌幅有所收斂(約-2%)。
電話會議重點
一、大型CSP推動輝達資料中心銷售及GPU收入增長
大型CSP占輝達資料中心銷售超過50%,且營收年增超過2倍;除此之外,北美、歐非中東及亞洲地區雲端客戶(包含企業及主權政府)建置雲端的速度持續增加,促各區域GPU收入普遍年增超過2倍。
二、Hopper需求持續,Blackwell出貨量超預期
Hopper晶片需求將持續至明年,且未來幾季出貨量將較上季更多。另外,Blackwell方面已全面投產,預計本季Blackwell晶片出貨量將超過原先預估。
三、黃仁勳否認Blackwell伺服器過熱
對於市場近期擔憂之Blackwell架構伺服器傳出有過熱消息,黃仁勳表示過熱問題不存在。
四、Blackwell初期毛利率降低,明年可回升至75%
毛利率部分,因新產品Blackwell晶片逐步出貨,初期量產將稀釋毛利率(low-70s),然隨產品成本逐漸下降,明年下半年毛利率有望達到75%(mid-70s)。
五、黃仁勳承諾遵守美國監管,應對關稅風險
對於美國政權更迭導致關稅疑慮及中國業務相關問題,黃仁勳僅表示將完全遵守相關監管規定。
六、ChatGPT o1模型顯示AI基礎設施需求上升
ChatGPT o1模型所展現的訓練後擴展顯示出模型訓練令人振奮的進展,推理擴展的發展亦逐步加速,故輝達看到各企業對於AI基礎設施的需求相當驚人。
七、AI推進24/7工廠趨勢,運算規模將快速成長
目前透過AI,機器學習現代化已逐步演進當中,已看到各個企業皆往24/7的AI工廠趨勢發展,預計將持續數年以打造現代化及新產業的格局;其中對於訓練及推論的運算規模將呈現指數級的成長。
整體科技展望
隨川普當選美國總統,市場預期未來晶片及半導體相關產品出口至中國之管制將趨嚴,促近期半導體類股表現相對承壓。惟回歸基本面,
輝達財報及電話會議展望皆顯示AI相關需求依舊相當強勁,且綜觀軟體科技巨頭上季財報,AI除帶動其雲端服務營收及獲利表現,並且已顯著外溢至其餘業務(廣告、電商),故紛紛
對明年資本支出展望持正面態度,並有信心能夠順利轉換為獲利。
整體而言,AI發展趨勢明朗,在AI應用逐步普及之下, 相關商機將快速發展,形成正向循環。評估科技類股長期上行動能在AI持續演進的背景下仍將延續,故建議可持續將科技股做為核心配置並以中長期角度持有。